Nesa AI émerge comme une solution novatrice dans le paysage de l’intelligence artificielle, proposant une approche décentralisée qui promet de transformer radicalement la manière dont nous interagissons avec l’IA. Même principe de base qu’Oasis AI par exemple. Fondée par une équipe d’experts en IA et en cryptographie, Nesa vise à résoudre les problèmes inhérents aux plateformes d’IA centralisées actuelles.
Origines et vision
Le nom « Nesa » signifie « miracle » en hommage à l’âge d’or de l’IA que nous vivons actuellement. L’entreprise est née de la frustration d’un groupe d’amis travaillant sur un projet utilisant un modèle de langage centralisé de pointe, mais confrontés à des performances incohérentes et un manque de transparence.
La vision de Nesa est de créer une IA ouverte et décentralisée, combinant confidentialité (sur le même concept il y a aussi Venice.ai), sécurité, vérification et consensus dans un système propriétaire de bout en bout, facile à intégrer et rapide à interroger.
Nesa AI et son architecture décentralisée
Nesa a développé la première place de marché de requêtes décentralisée. Un vaste magasin de modèles d’IA pour le Web3 (plus de 1000), alimenté par une économie de récompenses pour les développeurs, les utilisateurs, les mineurs et les examinateurs de modèles (sous la forme d’un token crypto).
Le protocole de Nesa permet une inférence d’IA décentralisée et sécurisée :
1. La couche 1 (layer 1) de Nesa interroge les modèles d’IA hors chaîne tout en préservant la confidentialité des paramètres et des résultats.
2. Le réseau de minage atteint un consensus et diffuse des preuves fiables sur la chaîne via des oracles système.
L’ensemble repose donc sur une blockchain (appelée Nesachain) et inclus plusieurs technologies et innovations clés :
- sharding agnostique au modèle : une approche hybride de sharding couplée à un protocole de co-optimisation de la confidentialité basé sur le matériel et le logiciel.
- apprentissage automatique à connaissance zéro (zKML) : utilisation de techniques cryptographiques avancées pour préserver la confidentialité des données et des modèles.
- vérification basée sur le consensus : ce qui garantit l’intégrité et la fiabilité des résultats de l’IA.
- apprentissage fractionné (Split Learning) : permet la collaboration sur les modèles d’IA sans compromettre la confidentialité des données.
- AIVM (machine virtuelle pour IA) : garantit une exécution uniforme des modèles d’IA à travers tous les nœuds du réseau
Avantages par rapport à l’IA centralisée
Contrairement aux plateformes centralisées comme ChatGPT, Nesa offre une visibilité totale sur les performances et les résultats des modèles d’IA, permettant une meilleure responsabilité. Au niveau de la confidentialité et de la sécurité des données, l’architecture décentralisée garantit que les données des utilisateurs et les résultats des requêtes restent privés et sécurisés.
En abaissant les barrières à l’entrée pour les nœuds participants, elle démocratise l’accès à l’inférence d’IA. Elle permet même aux nœuds disposant de ressources limitées de contribuer en tant que validateurs (pas besoin d’avoir une machine de guerre donc). Chaque participant à la sécurisation du réseau recevra des tokens crypto $NES
Applications et impact potentiel de Nesa AI
Dans le domaine financier, où les institutions analysent de grandes quantités de données transactionnelles sensibles, Nesa offre une solution qui répond aux exigences strictes de confidentialité et de sécurité des données.
La plateforme facilite la recherche collaborative en IA en permettant le partage de modèles sans échange direct de données, tout en atténuant les risques d’attaques par porte dérobée. Nesa ouvre de nouvelles possibilités pour les développeurs et les entreprises en leur permettant d’accéder à des modèles d’IA de pointe de manière sécurisée et vérifiable.
Équipe et expertise
L’équipe de direction derrière le projet comprend des experts reconnus dans les domaines de l’IA et de la cryptographie, notamment :
- des chercheurs de Facebook AI et de l’USC
- un groupe de professeurs d’IA de renommée mondiale
- des experts en apprentissage automatique à connaissance zéro (ZKML)
- plusieurs vétérans de l’industrie technologique
Défis et perspectives d’avenir pour Nesa AI
Malgré ses promesses, Nesa AI fait face à plusieurs défis :
- Adoption à grande échelle : convaincre les utilisateurs et les entreprises de passer d’une IA centralisée à une solution décentralisée.
- Performances : assurer que les performances de l’inférence décentralisée rivalisent avec celles des systèmes centralisés.
- Réglementation : naviguer dans le paysage réglementaire en évolution de l’IA et de la blockchain.
À l’avenir, Nesa vise à élargir sa gamme de modèles d’IA au-delà des modèles de langage. Tout en développant des partenariats stratégiques pour accélérer l’adoption et en continuant à innover dans les domaines de la confidentialité et de la sécurité de l’IA. Il y a du pain sur la planche.
Conclusion
Nesa AI s’annonce comme un des acteurs principaux dans le domaine de l’IA décentralisée, offrant une alternative prometteuse aux plateformes centralisées actuelles. En combinant des technologies de pointe en matière d’IA et de cryptographie, Nesa a le potentiel de redéfinir la manière dont nous interagissons avec l’intelligence artificielle, en mettant l’accent sur la confidentialité, la sécurité et la transparence. A l’heure ou des Open AI, Anthropic, Perplexity & co sont avides de vos données c’est un bon bol d’air frais, même s’il reste énormément de travail.
Alors que le monde devient de plus en plus dépendant de l’IA, des solutions comme Nesa pourraient jouer un rôle crucial dans la création d’un écosystème d’IA plus ouvert, équitable et fiable. L’évolution de cette plateforme et son impact sur l’industrie de l’IA seront certainement à surveiller de près dans les années à venir.
